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矩阵是线性代数的主角之一，深度学习领域中常常包含有大量的矩阵运算。不同于基本的数值乘法运算，矩阵的乘法运算有多种不同类型，本文主要介绍几种矩阵乘法。

在深度学习发展的早期，人们根据二维，三维空间的经验印象，会担心优化算法陷入局部最优解。但随着深度学习领域的研究越来越深，人们对局部最优问题的看法也逐渐发生了改变，本文主要介绍深度学习优化中局部最优相关的问题。

在数理统计领域与机器学习领域，”似然”这个词经常出现，要解释什么是”似然”，一般都伴随着大量枯燥的公式推导。本文尝试从感性理解角度为初学者解释”似然”及其相关概念。

在搜索系统排序任务中，评估排序质量是至关重要的。NDCG（Normalized Discounted Cumulative Gain）指标作为一种常用的排序评价指标，能够量化排序结果与理想排序之间的差距。本文将介绍NDCG指标的定义、计算方法以及其在实际应用中的重要性。

在深度学习领域中，神经网络是一种强大的工具，它可以模拟人脑神经元之间的相互作用，实现各种复杂的任务。而激活函数作为神经网络的重要组成部分，对于网络的性能和表征能力起着至关重要的作用。本文将探讨激活函数的重要性以及常用的几种激活函数。